A aula secreta: Python para Mercado Financeiro.


<script src=”https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/gsap/3.12.5/gsap.min.js”></script>
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<script src=”https://unpkg.com/split-type”></script>
<script>
gsap.registerPlugin(ScrollTrigger);

const splitTypes = document.querySelectorAll(“.txtdestaque”);

splitTypes.forEach((char, i) => {

const text = new SplitType(char, { types: ‘chars’ });

gsap.from(text.chars, {
scrollTrigger:{
trigger: char,
start: “top 80%”,
end: “top 60%”,
scrub: true,
// markers: true,
},
opacity: 0.1,
color: ” #fff”,
duration: 0.5,
stagger: 0.2,
})
});

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const splitTypes = document.querySelectorAll(“.txtdestaque”);

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const text = new SplitType(char, { types: ‘chars’ });

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Se Excel é sua única ferramenta, tenho más notícias: o mercado já exige Python para análises avançadas, automações e decisões mais rápidas.

Conhecimento indispensável

  • Linguagem essencial no mercado financeiro
  • Saia na frente e mude sua carreira
  • Tenha as habilidades para competir no mercado internacional

Nos países desenvolvidos, o mercado financeiro já exige Python como requisito obrigatório. O Brasil
está seguindo o mesmo caminho.

O que a escola não ensina, o mercado cobra. Quem não se atualiza inevitavelmente fica pra trás.

Aqui você aprende de forma prática e objetiva as habilidades que o mercado financeiro exige.
Sem perder tempo com tutoriais soltos.

RESERVAR VAGA AGORA

Conhecimento Indispensável

A nova educação

O que você aprendeu na faculdade não é mais suficiente. O mercado mudou
e quem não acompanha desaparece.

Com o Economia do Zero você não precisa mais:

  • Ler mais de 20 livros sobre programação
    que só confundem.
  • Tentar adivinhar o que funciona com vídeos desatualizados no YouTube.
  • Lidar com dúvidas sem ninguém
    para te ajudar.

Aqui dentro você aprenderá:

  • Como analisar todos os tipos de dados em Python.
  • A extrair informações das Bolsas de Valores, independente do país (B3, EUA e Europa).
  • A trabalhar com dados de fundos de investimentos (CVM e Anbima).
  • Análises macroeconômicas com dados oficiais (dólar, inflação, juros etc).
  • Finanças quantitativas (Quant) e qualitativas (dados para análise fundamentalista).
  • A extrair dados de criptomoedas e suas métricas.

Veja como é por dentro do Economia do Zero

Colaboradores de mais de 100 empresas do mercado financeiro brasileiro estão sendo, ou já foram, treinados por essas aulas.

  • Instalações necessárias
  • Tratando dados reais do zero (fundos de investimento)
  • Tipos de dados, nomenclaturas e funções básicas
  • Ordenando os dados e operações matemáticas
  • Localizando dados
  • Funções de texto
  • Formatando tabelas e dados financeiros no padrão brasileiro
  • Substituindo o Excel
  • Trabalhando com dados da B3 e Nasdaq (Ações, FIIs, ETFs)
  • Python para análise fundamentalista (DRE, Fluxo de Caixa etc)
  • Python para análise quantitativa
  • Trabalhando com dados de câmbio e criptomoedas
  • Relatórios PDF profissionais da análise final de forma automática
  • Em busca de assimetrias: retornos em Log no Python 🆕
  • Substituindo o TradingView: criando gráficos financeiros 🆕
  • Análise exploratória e Estatística descritiva
  • Juntando e agrupando dados (Merge & Concat)
  • Criando suas próprias funções reutilizáveis
  • Loops simples
  • Loops complexos
  • Janelas móveis
  • Lidando com Séries Temporais
  • Gerenciamento de contexto
  • Matemática financeira: Substituindo a HP12C (TIR, VPL etc)
  • Extraindo todos os dados macro do Brasil
  • Extraindo dados via APIs: dados da CVM
  • Dados de renda fixa (Títulos, Tesouro Direto, Yields)
  • Filtros de ações internacionais (Bolsa de Helsinki)
  • Seu primeiro gráfico profissional (Matplotlib)
  • Customização infinita: cores, estilos e temas
  • Customização infinita: textos, avisos e setas
  • Alterando escalas: Linear vs Log (para investimentos exponenciais)
  • Avançado: Customização detalhada de datas
  • Avançado: Gráfico de comparação intertemporal (Fill Between)
  • Construindo uma otimização clássica de Markowitz
  • Otimização por paridade de risco (Risk Parity Portfolio)
  • Comparando cenários de risco
  • Mais aulas a caminho!
  • Sua primeira carteira com Machine Learning
  • Segunda otimização em ML (HERC) - Parte teórica 🆕
  • Segunda otimização em ML (HERC) - Parte prática 🆕
  • Mais aulas a caminho!
  • Criando seu primeiro dashboard em Python
  • Tratamento e sincronização de dados
  • Layout, métricas, colunas e containers
  • Filtros e botões
  • Múltiplas páginas e sidebar
  • Funções extras, além do convencional
  • Gráficos de barra, área e linha
  • Finalizando o dashboard
  • Estatística prática: Desvio-padrão, média e mediana
  • Estatística prática: Distribuição de probabilidade
  • Estatística prática: Intervalos de Confiança e Z-Score
  • Estatística prática: Calculando quartil, decil e percentil
  • Estatística prática: Matriz de correlação
  • Estatística prática: Regressão linear
  • Calculando Alfa e Beta: Método brasileiro vs internacional
  • Métricas de retorno: Sharpe e CAGR
  • Métricas de risco: Value at Risk (VaR)
  • Métricas de risco: CVar e EVar
  • Métricas de risco: Drawdown e Sortino
  • Métricas de risco: Ulcer Index
  • Séries temporais: Decompondo tendência e sazonalidade
  • Projeções futuras: Random Walk
  • Projeções futuras: Movimento Browniano Simples
  • Projeções futuras: Movimento Browniano Geométrico
  • Projeções futuras: Simulação de Monte Carlo
  • Projeções futuras: Movimento Browniano Geométrico
  • Projeções futuras: Simulando uma crise (Stress Test)
  • Layout profissional e múltiplas páginas
  • Seu primeiro banco de dados profissional (CVM)
  • Seu primeiro banco de dados profissional (CVM)
  • Seu primeiro banco de dados profissional (CVM)
VER MAIS

Projetos finais

Tudo que é preciso para escrever "Python Avançado" no currículo do absoluto zero.

Gráficos profissionais

Nunca mais dependa de gráficos padrão do Excel ou modelos prontos da internet.

Rompa as barreiras do aprendizado tradicional e alcance o padrão internacional.


Backtests

Teste todas as suas ideias de portfólios com dados reais de ativos e métricas de risco.

Sem dados, você é so uma pessoa com opinião. E no mercado financeiro, opiniões erradas podem te custar muito caro.

Dashboards

Chega de perder tempo com tabelas manuais ou relatórios genéricos.

Com Python você criará seus dashboards completos com total controle.

Relatórios

Com Python suas análises serão não apenas completas.

Também serão esteticamente impecáveis, profissionalismo em cada detalhe.

Acesso ilimitado

12xR$79,90

Ou R$795,80 à vista

  • 7 dias de garantia
  • +25h de aulas gravadas
  • Projetos em códigos abertos
  • Dúvidas respondidas
  • Acesso ilimitado
  • Vídeo-chamada de acompanhamento
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  • Dashboards completos
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  • +25h de aulas gravadas

O risco é todo meu

Essa é uma garantia de 7 dias com 100% do seu investimento reembolsado. Basta nos avisar por email dentro desse período.

Somos contribuidores das seguintes tecnologias

Contribuímos financeiramente com as seguintes bibliotecas mais utilizadas no Python. Mais doações para projetos de código aberto em breve.

Felipe Rabelo

Quem vai te ensinar tudo isso?

felipe 1
felipe 2
felipe 3

Quem vai te ensinar tudo isso do zero?
Felipe Rabelo

Comecei minha carreira em um dos maiores REITs americanos (Equinix), similares aos nossos Fundos Imobiliários brasileiros. Multinacional pertencente ao S&P 500.

Pedi demissão para me mudar para a Finlândia, onde estudei International Business na Vaasan Ammatikorkeakoulo (simplificamos para VAMK University), com foco em investimentos internacionais.

Atualmente trabalho na Real Investor Asset Management. Economista pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e especialista em investimentos (CEA). Inscrito no CFA Level 1.

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O acesso é vitalício, por enquanto. Futuramente as novas turmas terão acesso limitado a 1 ano.

Após sua inscrição, receberá por email as informações de acesso na nossa plataforma (Kiwify).

Só mandar mensagem pelo whatsapp (43) 98872-7539 ou pelo email [email protected]

Tiro todas as suas dúvidas pelo WhatsApp ou email. Caso queira uma ligação por vídeo, podemos marcar sem custo adicional.

Se em até 7 dias você desistir da compra, devolvo seu dinheiro. É obrigatório por lei.

Perguntas Frequentes

© Economia do Zero Treinamentos LTDA. CNPJ: 55.350.297/0001-07